邁向2022,淺析工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)的未來(lái)之路
工業(yè)內(nèi)窺鏡是一種無(wú)損檢測(cè)設(shè)備，如果從1921年喬治·S·克拉姆頓發(fā)明的第一個(gè)用于汽輪機(jī)檢查的內(nèi)窺鏡算起，已有百年歷史。在這過(guò)去的百年中，成像技術(shù)、分析能力、從分體到一體的機(jī)型躍遷，工業(yè)內(nèi)窺鏡一直用各種進(jìn)步帶給人們驚喜。那么，工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)又是怎樣的呢？
1. 定制化滿(mǎn)足個(gè)性化需求
工業(yè)內(nèi)窺鏡應(yīng)用領(lǐng)域呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，僅憑一款機(jī)型應(yīng)對(duì)多變的檢測(cè)場(chǎng)所和被檢對(duì)象，顯然是無(wú)法滿(mǎn)足要求的。 目前不少品牌的更換鏡頭、更換探頭技術(shù)，都可以看作是滿(mǎn)足個(gè)性化需求的開(kāi)端。例如：韋林在定制探頭、以及智能化檢測(cè)模塊的嘗試，將在滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求方面進(jìn)一步推動(dòng)專(zhuān)用化的發(fā)展。
2. 對(duì)數(shù)據(jù)可信度要求更高
現(xiàn)階段不少工業(yè)內(nèi)窺鏡已經(jīng)具備定量測(cè)量分析的能力，要想將這部分測(cè)量數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的效能，前提條件是提升測(cè)量的精確度、產(chǎn)出更值得信賴(lài)的測(cè)量數(shù)據(jù)。韋林的三維立體測(cè)量，憑借還原缺陷輪廓的3D點(diǎn)云圖，可以摒棄掉傳統(tǒng)二維平面測(cè)量引入的誤差，大幅提升測(cè)量的精準(zhǔn)度，輸出更有價(jià)值、值得信賴(lài)的測(cè)量數(shù)據(jù)。
3. 大數(shù)據(jù)共享分析
檢測(cè)出局部缺陷僅僅是檢測(cè)最為直接或者易于實(shí)現(xiàn)的目的，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)的宏觀角度出發(fā)，檢測(cè)的目的是保證資產(chǎn)的質(zhì)量與安全。從內(nèi)窺檢測(cè)的單一視角看，匯總并分析歷史檢測(cè)數(shù)據(jù)，可以為當(dāng)下以及后續(xù)檢測(cè)與決策給予更多有益指導(dǎo)；從眾多無(wú)損檢測(cè)技術(shù)各自有不同特長(zhǎng)與應(yīng)用的角度出發(fā)，包括內(nèi)窺檢測(cè)在內(nèi)的多種檢測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)該能夠貫通、互補(bǔ)，并從中挖掘更多規(guī)律，從而從制造、材料、工藝、運(yùn)維等多種角度為保證資產(chǎn)質(zhì)量與安全提供改進(jìn)或優(yōu)化建議。不同缺陷檢測(cè)數(shù)據(jù)的貫通需要一個(gè)開(kāi)放的數(shù)據(jù)平臺(tái)，不僅僅可以存儲(chǔ)不同來(lái)源的檢測(cè)數(shù)據(jù)，而且可以進(jìn)行大數(shù)據(jù)融合分析、從而發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息，這也是未來(lái)工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)之一。
4. 研判的自動(dòng)化智能化
現(xiàn)階段，雖然工業(yè)內(nèi)窺鏡提供了非常直觀的檢測(cè)手段，但是在做出對(duì)損傷部件的決策時(shí)，主要憑借檢測(cè)人員多年的經(jīng)驗(yàn)，這一過(guò)程有時(shí)需要查閱過(guò)往資料或者檢測(cè)圖譜，有時(shí)需要比較長(zhǎng)的時(shí)間，而且還帶有一定的主觀因素。未來(lái)隨著可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、以及人工智能的發(fā)展，可以在上述大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，由智能化的數(shù)字系統(tǒng)根據(jù)以往檢測(cè)案例、參考圖譜、以及當(dāng)前檢測(cè)圖像，自動(dòng)做出判斷，這樣將大大提升檢測(cè)效率，而且可以減少主觀因素的干擾。
5. 與新興技術(shù)相結(jié)合
在過(guò)去的百年間，成像、照明、數(shù)字化、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)的發(fā)展，都被巧妙地融合進(jìn)來(lái)、并促進(jìn)了工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展?，F(xiàn)階段，韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡仍在探索新興技術(shù)的融合，利用強(qiáng)大的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)和3D打印技術(shù)，還原出缺陷的實(shí)物模型，讓研判更加“有據(jù)可依”。在未來(lái)，與新興技術(shù)融合將是大勢(shì)所趨，例如：工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)可以與無(wú)人機(jī)相結(jié)合，完成一些高海拔空間的檢測(cè)任務(wù)，將檢測(cè)領(lǐng)域進(jìn)一步擴(kuò)展。
隨著時(shí)代的發(fā)展、需求的變更、相關(guān)技術(shù)的變革，工業(yè)內(nèi)窺鏡檢測(cè)技術(shù)也會(huì)不斷向前邁進(jìn)，勇敢地迎接未來(lái)的挑戰(zhàn)，更好地造福于人類(lèi)。
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